La place de l'IA en MP2I/MPI

Étudiants inclus dans catégorie Ressources

20/08/2026 23/08/2026 1202 mots 6 minutes Pour les lycéens et les préparationnaires

Contenu

Cette page regroupe des informations sur l’utilisation de l’IA en MP2I et en MPI, en recoupant des messages issus d’une discussion sur le Discord. Elle est destinée aussi bien à des préparationnaires qu’à des lycéens.

Disclaimer

L’objectif est ici de discuter de l’utilité et des utilisations possibles de l’intelligence artificielle en MP2I/MPI du point de vue des étudiants et des professeurs. Le tout en respectant chacune des opinions.

Cet article date de l’été 2026.

Les dangers de l'IA en une phrase

Les outils d’IA sont devenus incontournables dans votre apprentissage. Je suis sûr que vous les utilisez tous, et pas forcément en mal. En revanche, faites attention à un schéma que j’ai vu apparaître dans quelques expériences de suivi d’élèves en MP2I/MPI : de très bons élèves se servent de l’IA en se disant “je sais le faire, c’est pour aller plus vite”. C’est effectivement pratique : flemme d’écrire un tri, flemme d’écrire une boucle sur chacune des lettres du fichier, flemme de me rappeler comment on écrit un thread en C, flemme de retrouver la preuve précise qu’un tri est en 𝑂(𝑛 log 𝑛), la commande exacte de compilation OCaml/C, etc.

Clément Rouvroy, ENS Ulm, (2026)

Utilisations

En cours

Il va de soi qu’utiliser l’intelligence artificielle en cours n’est pas utile, le professeur étant déjà là pour expliquer et avancer son cours.

En TD, l’intérêt est minime car le professeur est normalement là si vous avez besoin d’aide.

En TP, notamment d’informatique, c’est le moment où l’IA pourrait être la plus “utile” au lycée. Cependant c’est aussi à cette occasion qu’il est possible de prendre de mauvaises habitudes en l’utilisant :

Utiliser l'IA en TP d'informatique

Je déconseille très fortement l’utilisation d’une IA en TP… en partie pour la raison qui est donnée ici pour déconseiller l’IA pour faire ses exos de maths : ça va vous donner du code qui a de bonnes chances de ne pas du tout respecter les usages de la prépa et d’être hors programme (arithmétique des pointeurs en C, programmation impérative en OCaml ou au contraire avec des fold partout alors que ce n’est pas nécessaire…).

Mme. Le Gluher, professeure au lycée Descartes, (2026)

Chez soi

Il est beaucoup plus tentant d’utiliser l’intelligence artificielle chez soi, et cela semble aussi plus justifié car, après tout, chez soi il n’y a personne pour nous aider, sauf peut-être d’autres élèves de la classe ou des personnes sur des forums.

Continuer les TP d'informatique à la maison

Les IA sont très bonnes par exemple pour vérifier un texte que vous avez écrit, corriger les fautes d’orthographe et rendre le texte plus fluide. Cela peut être utile notamment en TIPE. De même en TIPE, elles peuvent être utiles pour vous si vous n’avez pas dit des choses qui sont fausses. En TP d’informatique, elles peuvent aussi être très efficaces pour lire votre code et signaler des erreurs.

M. Fayard, (2026)

La création de contenu d’entraînement chez soi à l’aide de l’IA est très accessible, mais il faut surtout se demander : “est-ce que le contenu créé est adapté ?” ou “n’y avait-t-il pas déjà des ressources disponibles en ligne ?”

Utiliser l'IA pour la correction / création de contenu

Le risque est de remplacer la recherche par la consultation de corrigés. Pour progresser, il est essentiel de passer du temps à chercher : rester bloqué sur un exercice, essayer différentes pistes, constater que certaines ne fonctionnent pas et comprendre pourquoi. Ce travail de recherche fait pleinement partie de l’apprentissage. Or, lorsqu’un corrigé détaillé est disponible immédiatement, la tentation est grande de l’obtenir dès que l’on rencontre une difficulté. L’élève peut alors multiplier les exercices et les corrigés sans consacrer suffisamment de temps à la recherche personnelle. Il risque ainsi de remplacer un travail intellectuel difficile mais formateur par une forme de bachotage de corrigés, beaucoup moins utile.

M. Fayard, (2026)

En prépa, la quantité d’exercices proposés par les professeurs est déjà bien trop conséquente pour parvenir à tous les résoudre. Y arriver serait déjà très bien, et les professeurs seront sans doute ravis d’en proposer davantage eux-mêmes.

Antoine, Eurecom 2A, (2026)

La méconnaissance du programme des IA

Les LLMs n’ont pas connaissance du programme de prépa et tendent à répondre avec des éléments hors-programme ou inadaptées (ex : utiliser des VLA pour de la programmation C alors que cela est interdit). Leur utilisation est de fait contre-productive et est donc à éviter.

Problèmes de l’IA

L’IA, ou la fin de l’apprentissage

L'IA, ou le risque de tout déléguer

Il y a très probablement de bonnes utilisations possibles de l’IA pour apprendre, mais je vois plus de risques que de bénéfices, surtout qu’une partie conséquente des élèves qui rentrent en prépa n’ont pas encore eu besoin de beaucoup travailler pour avoir des bons résultats. Et avoir sous la main un outil capable de faire le travail à sa place risque de pousser à déléguer, au lieu de mettre en place des méthodes de travail qui vous conviennent et permettent d’être efficace.

Gaspard, ENS Rennes, (2026)

L'IA, ou l'impression d'apprendre

En ce qui concerne “obtenir des nouveaux exercices pour s’entraîner” comme j’ai pu le lire, attention à ce que faire un exercice ne se transforme pas trop vite en “lire le corrigé en diagonale et vite après avoir réfléchi un tout petit peu pour pouvoir en faire un de plus”. La tentation du nombre peut être grande, mais c’est important de laisser du temps à la recherche et à la réflexion. Quitte à ce qu’elle soit collective, mais ça demande parfois un peu plus d’organisation. Et c’est pas impossible que l’utilisation de LLMs pousse un peu dans la direction de “j’ai lu, donc j’ai fait, et donc j’en lis pleeiiin pour en avoir fait plein”. Des fois ça peut suffire, mais je dirais que souvent pas.

M. Savitzky, professeur au lycée Descartes, (2026)

Protection des données

À moins d’utiliser une IA locale (par exemple via Ollama ou un autre programme similaire), discuter avec un LLM c’est aussi accepter qu’il s’entraine sur ce qu’on lui donne et que les entreprises derrière ces outils collectent tout ce qu’on dit. Cependant, le problème disparait dans le cas où vous utilisez de l’IA locale, mais encore faut-il avoir le matériel nécessaire pour la faire tourner, les modèles grossissant très vite en taille.

Conscience morale

Les modèles d’Intelligence Artificielle ont un impact humain, notamment car pour entraîner des LLM les grandes compagnies sous-payent des travailleurs dans des pays comme l’Inde.

Conscience par rapport à l’environnement

L’IA consomme énormément d’électricité et d’eau.

Pour l’électricité : Google a signé un accord pour utiliser des petits réacteurs nucléaires aux US ou Elon Musk utilise des groupes électrogènes pour Colossus.

Pour l’eau : Article de l’ONU sur la consommation des data centers IA.

Utiliser une IA locale est aussi meilleur pour l’environnement, car (à priori) votre ordinateur ne consomme pas d’eau pour se refroidir.

Le mot de la fin

Utiliser l’Intelligence Artificielle en MP2I/MPI pour corriger des exercices en chaîne ou faire votre travail n’est pas une bonne idée, cela va à l’encontre de l’objectif principal de la prépa : apprendre. Chaque utilisation qu’on pourrait en faire est inutile car déjà couverte par la prépa. Enfin, faire soi-même est fondamental pour s’améliorer et performer aux concours.